在分布式系统中，多个服务之间的交互涉及到复杂的网络通信和数据传输，其中每个服务可能由不同的团队或组织负责维护和开发。因此，在这样的环境下，当一个请求被发出并经过多个服务的处理后，如果出现了问题或错误，很难快速定位到问题的根源。全链路追踪技术可以帮助我们解决这个问题，它能够跟踪和记录请求在系统中的传输过程，并提供详细的性能和日志信息，使得开发人员能够快速诊断和定位问题。这种技术对于分布式系统的可靠性、性能和可维护性都非常重要。

RocketMQ 5.0 与分布式全链路追踪

Apache RocketMQ 5.0 版本作为近几年来最大的一次迭代，在整个可观测性上也进行了诸多改进。其中，支持标准化的分布式全链路追踪就是一个重要的特性。

 

分布式链路追踪系统的起源可以追溯到 2007 年 Google 发布的《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》论文。这篇论文详细介绍了 Google 内部使用的链路追踪系统 Dapper，其中使用的 span 概念被广泛采用，并成为后来开源链路追踪系统中的基础概念之一。

Mainly used dictionaries:

• Oxford Learners Dictionaries
• Longman Dictionary of Contemporary English

A

Word	Symbol	Example
AJAX	/ˈeɪdʒæks/
alias	/ˈeɪliəs/
anticipate	/ænˈtɪsəpeɪt/	CPU 2 does its anticipated store, changing the state to “modified”.
ASCII	/ˈæski/	In an ASCII format, documents are displayed in their lowest form on screen and can’t easily be read.
asynchronous	/eɪˈsɪŋkrənəs/
atomic	/əˈtɑːmɪk/
avatar	/ˈævətɑː $ -tɑːr/
axis	/ˈæksɪs/	The Earth spins on an axis, creating north and south poles.
Azure	/ˈæʒə, ˈæʒjʊə, ˈæzjʊə $ ˈæʒər/	Microsoft Azure

计算机系统中，常常会有各种业务场景需要限制调用方的调用频次，当下游调用频次过高时，往往会造成服务端过多资源占用从而请求报错，超时甚至服务崩溃等超出预期的情况。在此时限流算法就显得非常有必要。

 

在介绍之前，有一点需要弄清楚：当我们分别说限流 1 次/s 和 60 次/min 时，我们是在谈论一件事吗？